在舉國(guó)上下抗擊“新冠肺炎”疫情的背景下，我校人工智能與變革管理研究院（下稱“研究院”）在齊佳音院長(zhǎng)的帶領(lǐng)下，積極響應(yīng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要，迅速組織科研團(tuán)隊(duì)，圍繞新冠疫情帶來的疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)兩大主要任務(wù)，展開研究，為政府決策提供參考。
在疫情防控工作研究中，研究院重點(diǎn)對(duì)“‘新冠肺炎’疫情預(yù)測(cè)的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GCN）時(shí)空數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)算法”“基于區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建國(guó)家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理平臺(tái)方案”“重大突發(fā)事件中網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)及治理研究——以‘新冠肺炎’疫情為例”三個(gè)課題分別組建科研團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了深入研究。通過研究表明，圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GCN）時(shí)空數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)算法為疫情傳播預(yù)測(cè)提供了有效工具；在疫情防控工作中，需要通過技術(shù)迭代和資源信息整合形成一個(gè)大的國(guó)家級(jí)區(qū)塊鏈綜合應(yīng)急管理系統(tǒng)來服務(wù)于疫情應(yīng)急狀態(tài)下的信息體系管理；針對(duì)重大突發(fā)事件這一特殊場(chǎng)景，需要重視將社會(huì)心理安全的思維引入輿情應(yīng)對(duì)與治理中，通過融合治理，實(shí)現(xiàn)彈性、精準(zhǔn)、科學(xué)的輿情應(yīng)對(duì)與治理。
在復(fù)工復(fù)產(chǎn)工作的研究中心，研究院重點(diǎn)就“疫情對(duì)全球股票市場(chǎng)和債券市場(chǎng)的影響”“經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響效果的量化”“疫情結(jié)束后消費(fèi)反彈和消費(fèi)需求變化”三個(gè)課題作了深入細(xì)致的研究。通過研究表明，從抗疫政策對(duì)金融市場(chǎng)的影響角度來看，市場(chǎng)的信心比政策的發(fā)布或?qū)嵤└匾?，均衡?xì)粒度的貨幣政策對(duì)穩(wěn)定金融市場(chǎng)有更好的效果；針對(duì)發(fā)行特別國(guó)債，發(fā)行主體應(yīng)高度關(guān)注市場(chǎng)傳導(dǎo)至央企、重點(diǎn)行業(yè)和重點(diǎn)省份的戰(zhàn)疫債發(fā)行風(fēng)險(xiǎn)，并適度向其他方向平衡傾斜；疫情結(jié)束后消費(fèi)會(huì)快速反彈，但不會(huì)持續(xù)太長(zhǎng)，消費(fèi)反彈可能存在區(qū)域差異，消費(fèi)偏好會(huì)面臨結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)型。
在上述研究的基礎(chǔ)上，研究院已經(jīng)提交相關(guān)政策建議6份，并通過多種方式進(jìn)行交流和分享。研究院將貫徹習(xí)近平總書記提出的“為打贏疫情防控阻擊戰(zhàn)提供強(qiáng)大科技支撐”要求，發(fā)揮在人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域的專業(yè)優(yōu)勢(shì)，以承擔(dān)的國(guó)家自然科學(xué)基金“新冠肺炎疫情等公共衛(wèi)生事件的應(yīng)對(duì)、治理及影響”專項(xiàng)項(xiàng)目——“重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的輿情應(yīng)對(duì)與治理”項(xiàng)目為依托，加強(qiáng)與長(zhǎng)寧區(qū)疾病預(yù)防控制中心等實(shí)際需求單位開展密切的科研合作，揭示實(shí)際問題背后的科學(xué)內(nèi)涵和機(jī)理規(guī)律，形成針對(duì)性方法支撐和政策建議，助力抗疫和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展。
