學(xué)術(shù)前沿 | 柳樹副教授撰寫的論文在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域權(quán)威期刊發(fā)表

成果簡介：在函數(shù)/縱向數(shù)據(jù)研究中，本文提出了一種靈活的非線性動(dòng)態(tài)建模方法，即半變系數(shù)可加模型，其中的響應(yīng)可以是函數(shù)/縱向變量，解釋變量可以同時(shí)包含函數(shù)/縱向變量和標(biāo)量變量。首先對未知函數(shù)用B樣條逼近，接著利用局部線性平滑法來估計(jì)模型中的未知函數(shù)。由于稀疏和密集縱向數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷存在很大不同，因此在稀疏、密集和超密集縱向數(shù)據(jù)的統(tǒng)一框架下，本文證明了基于局部線性估計(jì)的先導(dǎo)估計(jì)量（PEBLLE）的漸近理論，并獲得了估計(jì)量的orcale性質(zhì)。大量的蒙特卡洛數(shù)值模擬驗(yàn)證了所提方法的有限樣本性質(zhì)以及本文的漸近理論結(jié)果。通過進(jìn)一步分析中國的COVID-19數(shù)據(jù)，論證了所提的方法的實(shí)用性。