第16屆中國R會(huì)議暨2023X-AGI大會(huì)將于2023年11月25-30日在中國人民大學(xué)召開，本次會(huì)議由中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院、中國人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究中心、統(tǒng)計(jì)之都、原靈科技和中國商業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)人工智能分會(huì)（籌）主辦，由中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系承辦，得到寬德投資、明汯投資、和鯨科技、子博設(shè)計(jì)贊助支持，將以線上會(huì)議和線下會(huì)議相結(jié)合的方式舉辦。

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我們誠摯地邀請您參加會(huì)議。為了保證您的參會(huì)順利，請務(wù)必閱讀本篇參會(huì)指南，感謝您的支持！

主會(huì)場Keynote

時(shí)間：2023年11月25日 上午 9:30-11:30

地點(diǎn)：中國人民大學(xué)逸夫第一會(huì)議廳

• 張志華（北京大學(xué)）：現(xiàn)代人工智能的本質(zhì)、途徑和方向

• 肖詩漢（華為MindSpore分布式并行實(shí)驗(yàn)室）：昇思MindSpore技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)展和超大規(guī)模AI實(shí)踐

自動(dòng)駕駛

時(shí)間：2023年11月26日 上午 9:30-11:45

地點(diǎn)：中國人民大學(xué)立德樓803

• 肖一凡（小馬智行科技有限公司）：自動(dòng)駕駛的安全體系設(shè)計(jì)

• 楊昆（百度阿波羅智能）：面向無人駕駛出行服務(wù)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)

• 魏佳輝（圖森未來）：創(chuàng)新型自動(dòng)駕駛研發(fā)中的工程問題

數(shù)據(jù)科學(xué)理論

時(shí)間：2023年11月26日 上午 9:30-11:30

地點(diǎn)：中國人民大學(xué)立德樓807

• 王菲菲（中國人民大學(xué)）：Social Behavior Analysis in Exclusive Enterprise Social Networks by FastHAND

• 周峰（中國人民大學(xué)）：Integration-free Training for Spatio-temporal Multimodal Covariate Deep Kernel Point Processes

• 劉越（中國人民大學(xué)）：Trustworthy Policy Learning under the Counterfactual No-Harm Criterion

• 蔡智博（中國人民大學(xué)）：Empowering Collaborative Filtering with Principled Adversarial Contrastive Loss

生物統(tǒng)計(jì)（一）

時(shí)間：2023年11月27日 晚上 20:00-22:15

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• Rong Ma（Harvard University）：A Spectral Method for Assessing and Combining Multiple Data Visualizations

• Jingshu Wang（University of Chicago）：Joint Trajectory Inference for Single-cell Genomics Using Deep Learning with a Mixture Prior

• Zhe Chen（University of Illinois Urbana-Champaign）：The role of randomization inference in unraveling individual treatment effect profiles in clinical trials

AI基礎(chǔ)理論

時(shí)間：2023年11月27日 晚上 21:00-23:00

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• 趙浩宇（Princeton University）：Do Transformers Parse while Predicting the Masked Word?

• 馬梓業(yè)（Berkeley）：The role of over-parametrization in non-convex optimization: A case study of matrix sensing

• 周墨（Duke University）：Implicit Regularization Leads to Benign Overfitting for Sparse Linear Regression

生物統(tǒng)計(jì)（二）

時(shí)間：2023年11月28日 晚上 20:00-21:50

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• 李黎明（羅氏（中國）投資有限公司）：a robust and comprehensive R package for implementing mixed models for repeated measures

• Joe Zhu（羅氏（中國）投資有限公司）：Clinical reporting with NEST packages

• 陸猛（默沙東）：R在藥物研發(fā)中的數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用

• 張文娟（默沙東）：R在藥物研發(fā)中的數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用

統(tǒng)計(jì)計(jì)算與軟件

時(shí)間：2023年11月28日 晚上 20:00-22:00

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  戴奔（香港中文大學(xué)）：ReHLine: Regularized Composite ReLU-ReHU Loss Minimization with Linear Computation and Linear Convergence

• 任明旸（香港中文大學(xué)）：TransGraph: an R package for transfer graph learning

• 汪利軍（耶魯大學(xué)）：earth.dof.patch: an R package for Correcting Degrees of Freedom of Multivariate Adaptive Regression Splines

可信AI

時(shí)間：2023年11月29日 晚上 20:00-22:15

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• Linjun Zhang（Rutgers University）：Fair conformal prediction and risk control

• Ruoxi Jia（Virginia Tech）：Data Intelligence in Machine Learning: A New Pathway Towards Responsible AI

• Zhanrui Cai（香港大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）：Private Estimation and Inference in HighDimensional Regression with FDR Control

• Xiaohu Zhu（Center for Safe AGI）：通用人工智能時(shí)代的人類未來

AI4社會(huì)科學(xué)

時(shí)間：2023年11月29日 晚上20:00-22:15

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• 張博倫（加州大學(xué)圣迭戈分校社會(huì)學(xué)系）：LLM能給主題模型編碼嗎？從大語言模型反觀小模型的使用

• 李林倬（浙江大學(xué)社會(huì)學(xué)系）：使用LLM探索語言中的新穎性和科學(xué)文章影響力的關(guān)系

• 邱慧蓮（美國西北大學(xué)管理學(xué)院）：Quantifying the Link Between Promotional Language and a Scientific Idea’s Funding Potential, Inherent Innovativeness, and Future Impact

強(qiáng)化學(xué)習(xí)

時(shí)間：2023年11月30日 晚上 20:00-22:00

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• 陳旭（中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院）：基于連續(xù)時(shí)間的深度Q網(wǎng)絡(luò)

• 吳翼（清華大學(xué)交叉信息研究院）：Diversity-Driven Reinforcement Learning

• 段雅琦（Department of Technology, Operations, and Statistics at Stern School of Business, New York University）：Policy evaluation in reinforcement learning: Mixing and mis-specification

• 彭天翼（Decision, Risk, and Operations Division, Columbia University）：Correcting for Interference in Experiments: A Case Study at Douyin
  

AI+可視化

時(shí)間：2023年11月30日 晚上 20:00-22:30

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  楊維鎧（清華大學(xué)）：基于樣本代表性的模型性能可視分析及提升方法

• 謝李文含（香港科技大學(xué)）：情感化動(dòng)態(tài)文字生成

• 封穎超杰（浙江大學(xué)）：面向文本生成圖像的交互式提示詞工程

• 高琳（復(fù)旦大學(xué)）：面向科普教育的交互式Transformer視覺解釋分析方法

• 吳冠德（紐約大學(xué)）：Socrates：通過自適應(yīng)機(jī)器引導(dǎo)的用戶反饋搜集的數(shù)據(jù)敘事生成

參與方式

本會(huì)場將線上線下同步進(jìn)行，線下會(huì)場位于中國人民大學(xué)，線上會(huì)場為學(xué)說直播平臺(tái)。參加11月25-11月26日線下會(huì)場需要掃描下方二維碼報(bào)名，線上參會(huì)者無需報(bào)名。報(bào)名時(shí)間截至11月19日，收到主辦方短信方可視作報(bào)名成功。所有會(huì)場都會(huì)開放線上直播參會(huì)通道，點(diǎn)擊閱讀原文即可獲得會(huì)議直播鏈接。更詳細(xì)的分會(huì)場介紹將陸續(xù)推出，歡迎各位線上線下的朋友共同參會(huì)！